近日，江苏省现代农业关键技术集成推广项目——茶园低碳宜机数字化管控关键技术集成与示范项目实施方案研讨会在江苏茶博园召开，项目牵头单位、成员单位负责人及有关专家等20余人参加会议。
作为项目牵头单位，江苏农林职业技术学院茶叶数字化生产创新团队已建立了以“数据感知、智能诊断、精准作业、智慧服务”为核心的茶园数字化管控技术体系。通过技术集成与示范推广，可实现茶园生产管理从经验判断向数据驱动、从粗放管理向精细作业、从传统农艺向智能操作的转型升级。团队依托江苏省数字茶园工程研究中心、江苏省茶叶大数据中心等平台，集成空地一体化茶情监测技术、茶树营养多模态感知技术、水肥精准管控技术等关键技术，已完成茶博园350亩茶园的数字化建设；研发了基于机器视觉与无人机光谱的病虫害监测双模态系统，病害识别精度达到0.83；构建了茶叶营养要素立体监测网络，叶绿素含量估算模型精度R²达0.919。团队将依托本项目，针对不同茶区特点和经营规模，提供定制化的数字茶园解决方案，建立“技术集成+装备配套+服务指导”的推广模式，形成多学科协同、多层次示范的茶产业数字化推广联盟，推动江苏茶园数字化建设全面提速。
随后，南京农业大学、江苏省农业科学院、江苏省农业技术推广总站、江苏大学等项目协作成员单位依次介绍了本单位实施内容的具体目标、现有基础、集成推广思路及示范区建设等情况。
在数字茶园建设过程中，项目团队注重技术集成与系统融合，着力推进监测设备的互联互通、数据资源的共享共用、管理决策的协同联动。通过建立“空、地”一体化监测网络，整合无人机遥感、物联网传感器、气象站等多源数据，构建茶园数字化孪生系统，实现茶树生长全程可感知、可预警、可管控。
项目采用“产-学-研-推-用”五位一体推广模式，加强科研单位、技术推广部门、新型经营主体的协同配合，推动数字茶园技术体系在江苏主要茶区落地应用。
项目负责人、江苏农林职业技术学院曹仁勇教授表示，数字茶园建设既要完成本年度的技术集成与示范任务，也要统筹未来三年的持续深化与推广计划。各参与单位将严格落实既定任务分工，强化协作联动，通过数字茶园建设助力江苏茶产业技术服务中心能力提升，推动江苏茶产业向数字化、智能化、绿色化方向加速发展。
（撰稿：刘敏；审核：高大响 嵇怡；上传：刘海燕）